为积极响应国家在新一代人工智能发展领域的战略布局，推动人工智能通识教育广泛而深入地开展，我院计算机系本学期面向全院非计算机专业新生，正式推出公共基础课程《人工智能基础》。为确保这门新课的教学质量与实效，真正做到因材施教、学以致用，近日，计算机系在分管教学副院长徐红的指导和关心下，开展了系列的集体备课活动，她也多次关注集体备课的宗旨和成效，要求以标准化建设保障教学质量持续提升。本次活动旨在汇聚各专业特点，共同研讨如何将人工智能知识与不同学科背景深度融合，设计出更具针对性和吸引力的教学内容与方法。本次活动共包含五个基本流程，个人初备、集体研讨、形成共享教案、个性化调整和反馈改进。现已开展三个环节，随着教学深入后续活动分阶段展开。

一、 凝聚共识：人工智能素养成为新时代人才“必修课”​​

备课会伊始，课程负责人、计算机系通识教育与公共基础教研室主任曹丽娜首先阐明了开设此课程的深远意义。她指出，人工智能已成为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力。“无论学生们未来从事金融、管理、土木、电气还是人文社科等领域的工作，具备基本的人工智能素养，理解其原理、能力与边界，都将成为不可或缺的核心竞争力。《人工智能基础》作为面向全院的公共课，其目标不是培养算法工程师，而是播种AI思维，让各专业学生都能站在自身领域的视角，理解、评估并初步应用AI技术，为未来的跨学科创新埋下种子。”

二、 智慧碰撞：依托专业特点研讨确定差异化教学侧重点​​

本次集体备课的核心环节，是计算机系的《人工智能基础》课程教学团队教师依托各个专业特点关注工程视角、人文视角、行业视角、思政元素、系统视角和学科前沿等，研讨确定差异化教学侧重点。计算机系教学副主任闫爱平首先为大家做了课程基本介绍。会议打破了传统的“单向输出”模式，采用了“案例引导、需求对接、共同设计”的互动方式。通过热烈而富有建设性的讨论，教学团队清晰地认识到，绝不能采用“一刀切”的教学方案。必须尊重各专业学生的知识背景、思维方式和未来需求，对同一核心知识体系，进行差异化的案例选择、深度设计和表述方式调整。

三、 成果落地：构建“核心+模块”的课程体系与多元化教学方法​​

基于集体备课的成果，《人工智能基础》课程确定了“统一核心，灵活模块”的教学体系。课程前半部分将统一讲授人工智能的发展历程、基本概念、机器学习基础原理、代表性算法等核心内容，确保所有学生打下坚实根基。后半部分则根据学生的主要专业构成，动态嵌入与相关领域紧密结合的“专业应用模块”，并配备相应的专题案例库和实践项目。

在教学方法上，将大力推行案例教学、项目式学习（PBL）和课堂辩论。鼓励学生以小组形式，尝试运用所学AI知识，解决本专业领域的一个微缩问题，从而深化理解，实现从“知”到“用”的跨越。

四、 展望未来：持续优化，打造跨学科通识教育智慧课程​​

本次集体备课会，不仅为《人工智能基础》课程的高起点开局奠定了坚实基础，更是我院推动教学改革、促进学科交叉融合的一次生动实践。计算机系主任刘展威教授总结表示：“这次备课会让我们深刻体会到，一门成功的通识课，必须是‘开放’和‘对接’的。未来，我们将建立常态化的有针对性的教研交流机制，在‘个性化调整’和‘反馈改进’环节根据教学反馈和学生需求，持续优化课程内容和教学方式，致力于将《人工智能基础》打造为一门深受全院学生喜爱、并能真正赋能其专业发展的金牌通识智慧课程。”